divulgazione + corsi pratici

L'intelligenza artificiale spiegata da chi la scrive, non solo da chi ne parla.

Articoli senza fuffa e videocorsi passo-passo per capire come funzionano davvero i modelli linguistici — e costruirci sopra qualcosa di tuo.

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Tre modi per entrare nell'IA, dallo stesso posto.

Non un blog, non solo un corso: un percorso che si legge, si guarda e — soprattutto — si prova.

// leggere

Articoli di divulgazione

Concetti come embedding, attenzione, fine-tuning e agenti, spiegati con analogie vere e zero paroloni gratuiti.

// guardare

Videocorsi pratici

Lezioni brevi, registrate allo schermo, dove si costruisce codice reale — non slide riciclate da un webinar.

// costruire

Laboratorio

Progetti guidati da riprodurre in locale: un agente, un chatbot, una pipeline — con il codice sorgente incluso.

percorso di apprendimento

Quattro tappe, in ordine, non a caso.

Ogni tappa richiede quella prima. Puoi entrare dove vuoi, ma sapendo dove sei.

01

Capire il linguaggio

Token, embedding, attenzione. Come "legge" un testo un modello, senza formule inutili.

02

Usarlo bene

Prompt che funzionano, limiti reali, quando fidarsi di una risposta e quando no.

03

Collegarlo a dati veri

RAG, basi vettoriali, retrieval: dare al modello conoscenza che non ha mai visto.

04

Costruire un agente

Pianificazione, strumenti, memoria: un sistema che decide e agisce, non solo risponde.

videocorsi

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Dal primo prompt al tuo primo agente autonomo, un corso alla volta.

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  • Progetti del Laboratorio con codice completo
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  • Progressi condivisi tra colleghi
  • Fatturazione unica per l'azienda
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Articoli recenti

Niente hype, solo come stanno davvero le cose — con qualche disegno quando serve.

Luca Terribili Software & AI Engineer > stack: full-stack, LLM, sistemi
> costruisce pipeline AI da zero
> non vende corsi, insegna quello
  che usa ogni giorno al lavoro
> scrive anche codice che non
  funziona al primo colpo
chi sono

Insegno quello che costruisco, non quello che ho letto.

programmato.it nasce da anni passati a costruire sistemi AI veri — pipeline, agenti, modelli — e dalla scoperta che la parte più difficile non è farli funzionare, ma spiegare perché funzionano.

Ogni corso e ogni articolo parte da un problema che ho risolto per davvero, non da una slide scaricata.

Full-stackUI, backend, DB, CI/CD
LLMdalla teoria alla produzione
IT / RUanche in due lingue
chi lo ha già provato

Non lo diciamo solo noi.

"Il corso su RAG è l'unico che ho trovato dove alla fine il codice funziona davvero, non solo nella demo registrata."

MV Marco V. — backend developer

"Finalmente qualcuno che spiega gli agenti senza usare la parola 'rivoluzionario' ogni due minuti."

SR Silvia R. — product manager

"Ho seguito il percorso in ordine, dalla prima tappa. Alla quarta avevo un agente che funzionava sul serio."

DL Davide L. — studente di informatica
domande frequenti

Prima di iscriverti

Per gli articoli no. Per i videocorsi, le basi di Python aiutano ma non sono obbligatorie: il corso "Come funziona davvero un LLM" parte da zero.

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